与自闭症相关的黑科技层出不穷,而美国杜克大学前些年推出的一款手机应用程序,可以筛查幼儿是否出现自闭症症状,被证实为是科学可靠的,并得到了一些孩子监护人的支持。
2015年,美国杜克医学中心的研究人员和软件开发人员共同推出了一款免费的iOS应用程序。上线一年内,这个程序被下载了超过1万次。研究人员从下载者中选取了1756个有1-6岁孩子的家庭,对他们使用程序的数据进行分析,结果发现每59个孩子中有1个患有自闭症谱系障碍。
杜克大学的研究人员认为,目前用于客观测量幼儿行为的工具既昂贵又费时,还需要大量的培训和专业管理。为了解决这一痛点,他们录制了一些旨在引发自闭症相关行为的电影,采用移动技术来收集幼儿观看这类电影时的视频,然后通过这些视频的自动行为编码来量化孩子的情绪和行为。
比如,儿童在观看一部泡沫漂浮在屏幕上的短片之后,视频编码算法会寻找他们的面部表情。研究表明,出现大量自闭症症状的孩子,对于泡沫的面部表情反应并不频繁。家长们帮忙完成了5618次调查,上传了4441个视频,其中88%是可用的。在完成问卷调查后,参与调查的家庭收到了应用程序的反馈,了解孩子是否有自闭症风险。如果父母报告的自闭症症状较高,就会建议他们向专业医疗人士咨询。
研究的发起人之一、杜克自闭症和大脑发育中心主任杰拉尔丁·道森博士表示:“这种方法是确实可行的。许多自闭症儿童的护理人员主动参与进来,因而数据质量很高,视频分析算法得出的结果与杜克大学自闭症项目得出的结果一致。”
无论通过手机程序筛查自闭症的技术是否真正靠谱,这都是一个趋势。这项技术可能会推广到自闭症儿童之外的其他孩子,筛查和监测儿童的发育状况。
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