AI医生诊断孤独症准确率高达88%

4月12日，第三届粤港澳大湾区脑科学高峰论坛暨2024国际神经再生论坛上，一款孤独症人工智能辅助诊断系统“荧惑”引起了公众的兴趣。

这个系统由邹小兵教授团队与昆山杜克大学李明教授团队共同研发，在大会现场，中山大学附属第三医院儿童发育与行为中心（下称“行为中心”）学科带头人邹小兵详细介绍了低龄儿童辅助诊断系统——“荧惑”。

邹小兵表示，说到孤独症，多数情况下患儿的家长会把它当成很严重的事情，为此，大部分医生也有不少的担忧，害怕自己存在着漏诊、误诊的问题，这也是他们想借助AI诊断的原因。

从2015年起，通过不断摸索，两个科研团队成功研发出一套低龄儿童辅助诊断系统“荧惑”。“这个系统可以对一岁半到四岁的儿童做出是否有孤独症的判断，若实现早期诊断，争取早期科学干预，能让他们的症状得到极大改善。”邹小兵说。

研究人员让来看病的儿童呆在一个约9平方米的小房间，让他跟治疗师一起完成家庭客厅、户外草地等多个虚拟场景下的交互“游戏”，在这个过程中通过一系列的行为范式，人工智能大概几分钟就能识别出来。不过，诊断结果并不完全依赖AI，儿童来到医院，需要先接受医生的专业筛查，再经由“荧惑”进行辅助诊断，最终专业医生会对结论进行比较。

目前，“荧惑”已经在中山三院儿童发育行为中心进行临床验证，与有丰富经验的医生做出的诊断结论相比，其诊断符合率达到了88%。邹小兵分享了一个故事，有一次“荧惑”对一个孩子做出孤独症的诊断，而他认为还需要继续观察，经过半年的观察和追踪，证明“荧惑”的判断是正确的。“‘荧惑’比我还早半年做出正确的诊断，有了它，我们能更早地检查出孤独症儿童，尽量减少漏诊、误诊的问题。”

“希望这套系统产业化，向更多地区医院推广，也希望能有更多的企业关注到孤独症儿童，未来能以很少的费用帮需要的人进行检测。”邹小兵表示。